地震多维信息聚类约束页岩油甜点建模技术示意图

基于地震多体元复合变量的级联优化油藏精细描述技术示意图

　　多分型煤岩AI聚类分析技术
　 多分型煤岩AI聚类分析技术是一种综合地震反射波形、敏感地震属性与高分辨率波阻抗反演体的多元数据AI聚类分析技术，实现了多分型深层煤岩内部结构精细表征，突破了常规地震预测技术无法预测煤岩内部结构技术瓶颈。其核心原理是通过大量井震联合样本训练，构建复杂煤层结构与地震多元信息的最优神经网络，实现不同分型煤岩定量化分区。该技术的应用，实现了由煤岩厚度刻画到煤岩内部结构表征的技术革新，推动了煤岩地震预测由“看得见”向“看得准”的转变，全面提升了深层煤岩地震预测精度，对深层煤岩气甜点有利区评价、井位优化部署及工程实施具有极强的指导意义。
　　地震多维信息聚类约束页岩油甜点建模技术
　　此项技术是针对鄂尔多斯盆地复杂Ⅱ类页岩油甜点预测难题，所研发的一项地球物理甜点精细描述技术。该技术在常规地震反演甜点预测方法基础上，综合运用一维测井数据、地震岩石弹性参数反演二维平面信息、地震岩石弹性参数反演三维数据体等多维信息，开展甜点精细建模。其核心在于通过聚类分级约束算法，对多尺度地球物理信息进行智能分类与深度融合，从而实现对甜点类型与空间分布的精细识别。
　　地震多维信息聚类约束页岩油甜点建模技术显著提升了复杂Ⅱ类页岩油甜点预测的精度，为页岩油水平井轨迹优化、现场随钻导向、压裂方案优化设计提供了关键决策依据，有效支撑了页岩油的高效与低风险开发。
　　基于地震多体元复合变量的级联优化油藏精细描述技术
　　该技术是针对鄂尔多斯盆地特低渗油藏老油区精细开发需求，而研发的一项创新性油藏地球物理精细描述技术。该技术在测井离散模拟地质建模基础上，通过井震联合驱动，构建了“沉积微相横向约束+多类型地震属性特征空间约束+多参数地震反演信息空间约束”的一体化建模流程。其核心在于采用级联优化算法，依次对地震多体元复合变量进行分级优化，并在每一步迭代中融入前一步优化结果作为约束条件，实现对地震、测井、地质信息的多轮协同迭代与交叉验证，从而逐步降低多解性，最终建立地震多源信息发挥优势的高精度油藏模型。
　　实践表明，基于地震多体元复合变量的级联优化油藏精细描述技术显著提升了特低渗油藏内部结构及属性分布的描述精度，为油藏开发差异化调整措施提供了关键决策依据，有效支撑了老油区稳产和综合提产。